【71901188】面向地铁客流大数据的统计机器学习关键技术研究国家自然基金项目 - 国家自然科学基金查询网

面向地铁客流大数据的统计机器学习关键技术研究

项目批准号： 71901188

批准年份： 2019

学科分类： G0112.信息系统与管理

项目负责人：赵杨

资助类别：青年科学基金项目

负责人职称：副教授

依托单位：中山大学

资助金额： 18万元

关键词：预测模型; 地铁客流;聚类算法;机器学习;大数据

起止时间： 2020-01-01到2022-12-31

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项目成果
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序号	标题	类型	作者
1	GC-LSTM: A Deep Spatiotemporal Model for Passenger Flow Forecasting of High-Speed Rail Network	会议论文	He Yuxin;Zhao Yang;Wang Hao;Tsui Kwok Leung
2	Geographically Modeling and Understanding Factors Influencing Transit Ridership: An Empirical Study of Shenzhen Metro	期刊论文	He Yuxin;Zhao Yang;Tsui Kwok-Leung
3	An adapted geographically weighted LASSO (Ada-GWL) model for predicting subway ridership	期刊论文	He Yuxin;Zhao Yang;Tsui Kwok Leung
4	Forecasting nationwide passenger flows at city-level via a spatiotemporal deep learning approach	期刊论文	Yuxin He;Yang Zhao;Qin Luo;Kwok-Leung Tsui
5	Short-term forecasting of origin-destination matrix in transit system via a deep learning approach	期刊论文	Yuxin He;Yang Zhao;Kwok-Leung Tsui
6	Modeling and Analyzing Modeling and Analyzing Impact Factors of Metro Station Ridership: An Approach Based on a General Estimating Equation Factors Influencing Metro Station Ridership: An Approach based on General Estimating Equation	期刊论文	Yuxin He;Yang Zhao;Kwok Leung Tsui
7	A Clustering Refinement Approach for Revealing Urban Spatial Structure from Smart Card Data	期刊论文	Liyang Tang;Yang Zhao;Kwok Leung Tsui;Yuxin He;Liwei Pan

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