【51905061】考虑执行器瞬态动力学特性的混合动力智能耦合能量管理机制研究：基于分层深度强化学习国家自然基金项目 - 国家自然科学基金查询网

考虑执行器瞬态动力学特性的混合动力智能耦合能量管理机制研究：基于分层深度强化学习

项目批准号： 51905061

批准年份： 2019

学科分类： E0502.传动与驱动

项目负责人：胡博

资助类别：青年科学基金项目

负责人职称：副教授

依托单位：重庆理工大学

资助金额： 25万元

关键词：动力耦合;能量管理;混合动力;分层深度强化学习;瞬态动力学特性

起止时间： 2020-01-01到2022-12-31

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序号	标题	类型	作者
1	第三届川渝科技学术大会优秀论文二等奖	奖励	胡博;李家曦
2	A data-driven solution for energy management strategy of hybrid electric vehicles based on uncertainty-aware model-based offline reinforcement learning	期刊论文	Bo Hu;Yang Xiao;Sunan Zhang;Bocheng Liu
3	An Edge Computing Framework for Powertrain Control System Optimization of Intelligent and Connected Vehicles Based on Curiosity-Driven Deep Reinforcement Learning	期刊论文	Bo Hu;Jiaxi Li
4	Shifting Deep Reinforcement Learning Algorithm Toward Training Directly in Transient Real-World Environment: A Case Study in Powertrain Control	期刊论文	Bo Hu;Jiaxi Li
5	首届川渝科技学术大会优秀论文三等奖	奖励	胡博;李家曦
6	A Deployment-efficient Energy Management Strategy for Connected Hybrid Electric Vehicle based on Offline Reinforcement Learning	期刊论文	Bo Hu;Jiaxi Li
7	A Hierarchical Model Predictive Control Based Connected Series Hybrid Electric Vehicle Energy Management Considering Speed Planning	会议论文	Senlin Tan;Yuqiang Lin;Bo Hu;Jiahui Chen
8	An adaptive hierarchical energy management strategy for hybrid electric vehicles combining heuristic domain knowledge and data-driven deep reinforcement learning	期刊论文	Bo Hu;Jiaxi Li
9	一种超增压式五冲程发动机的分流排气系统	专利	胡博;张苏男;王思政

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