【71101146】基于复杂数据的相关性分析方法及应用研究国家自然基金项目 - 国家自然科学基金查询网

基于复杂数据的相关性分析方法及应用研究

项目批准号： 71101146

批准年份： 2011

学科分类： G0105.管理统计理论与方法

项目负责人：龙文

资助类别：青年科学基金项目

负责人职称：研究员

依托单位：中国科学院大学

资助金额： 20万元

关键词：复杂数据;相关性分析;经济变量

起止时间： 2012-01-01到2014-12-31

中英文摘要
结题摘要
结题报告
项目成果
项目参与人

查看更多信息请先登录或注册

查看更多信息请先登录或注册

查看更多信息请先登录或注册

序号	标题	类型	作者
1	Copula-based model for portfolio of sector indices	会议论文	Wenning Yang\|Wen Long,\|Dingmu Cao\|
2	Analysis on the effect of new futures contractcoming into market	期刊论文	Bin Wang\|Wen Long\|
3	Correlation Coefficient of Compositional Data Based on Isometric Logratio Transformation	会议论文	Wen Long\|Qian Wang\|
4	The Style and Structure of Chinese Stock Market in 2005~2010: Based on Symbolic Principal Component Analysis	会议论文	Wen Long\|Dingmu Cao\|
5	金融危机过程中不同类型国家经济发展的差异性比较——基于函数数据分析方法	期刊论文	龙文\|李楠\|王惠文\|成思危\|
6	The style characteristic of China’s stock market: an application to PCA for interval symbolic data	期刊论文	Dingmu Cao\|Wen Long\|
7	Impact of the US Financial Crisis on Different Countries: Based on the Method of Functional Analysis of Variance	期刊论文	Wen Long\|Nan Li\|Huiwen Wang\|Siwei Cheng\|
8	Sector Indices Correlation Analysis in China's Stock Market	期刊论文	Dingmu Cao\|Wen Long\|Wenning Yang\|
9	专业分析人员的判断含有有效信息吗——基于国内股指期货的研究	会议论文	王霦\|龙文\|
10	Two Methods of Correlation Coefficient on Compositional Data	期刊论文	Wen Long\|Qian Wang\|

查看更多信息请先登录或注册

相关项目

趋势报告

经验分享

年份:

项目负责人:

单位名称:

由于2020年国自然政策发生变化，若您身边有2020年获得过国自然的请提交一下