网络结构驱动的贝叶斯多水平稀疏线性混合模型在全基因组关联研究中的应用

81903410
2019
H3011.流行病学方法与卫生统计
张霄帅
青年科学基金项目
副教授
山东财经大学
21万元
基因网络;贝叶斯多水平稀疏模型;线性混合模型;全基因组关联研究
2020-01-01到2022-12-31
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序号 标题 类型 作者
1 Integrated Multi-Omics Analysis Model to Identify Biomarkers Associated With Prognosis of Breast Cancer 期刊论文 Yeye Fan;Chunyu Kao;Fu Yang;Fei Wang;Gengshen Yin;Yongjiu Wang;Yong He;Jiadong Ji;Liyuan Liu
2 Comparison of nomogram with random survival forest for prediction of survival in patients with spindle cell carcinoma 期刊论文 Xiaoshuai Zhang;Jing Liang;Zhaohui Du;Qi Xie;Ting Li;Fang Tang
3 Using machine learning to identify gene interaction networks associated with breast cancer 期刊论文 Liyuan Liu;Wenli Zhai;Fei Wang;Lixiang Yu;Fei Zhou;Yujuan Xiang;Shuya Huang;Chao Zheng;Zhongshang Yuan;Yong He;Zhigang Yu;Jiadong Ji
4 山东医学科技奖:基于网络结构的疾病影响因素及预测模型研究与应用 奖励 唐芳;季加东;张霄帅;袁群;刘娅飞
5 Factors associated with suicidal ideation among Chinese adults in the labour force 期刊论文 Jingru Li;Xiaoshuai Zhang;Peng Peng;Feifei Ma;Jianhong Qiao
6 Prediction of risk of suicide death among lung cancer patients after the cancer diagnosis. 期刊论文 Xiaoshuai Zhang;Shihua Sun;Peng Peng;Feifei Ma;Fang Tang
7 Risk Prediction of Dyslipidemia for Chinese Han Adults Using Random Forest Survival Model 期刊论文 Xiaoshuai Zhang;Fang Tang;Jiadong Ji;Wenting Han;Peng Lu
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