人工智能在等离子体控制和运行上的应用研究
11875022
2018
A2904.磁约束等离子体
夏凡
面上项目
研究员
核工业西南物理研究院
66万元
HL-2A;人工智能;托卡马克;等离子体控制
2019-01-01到2022-12-31
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| 序号 | 标题 | 类型 | 作者 |
|---|---|---|---|
| 1 | 基于深度学习的ELM实时识别研究 | 期刊论文 | 黄尧;夏凡;杨宗谕;钟武律;刘春华 |
| 2 | 一种等离子体破裂预测器的预测依据可视化方法 | 专利 | 杨宗谕;夏凡;宋显明;高喆 |
| 3 | An interpretable, transferable and real-time disruption predictor in HL-2A based on deep learning | 会议论文 | Zongyu Yang;Fan Xia;Xianming Song;Zhe Gao;Yixuan Li;Yunbo Dong;Yipo Zhang;Wei Zheng;Shuo Wang;Bo Li;Xiaoquan Ji;Zhongyong Chen;Xiaobo Zhu;Yuhang Liu |
| 4 | In-depth research on the interpretable disruption predictor in HL-2A | 期刊论文 | Zongyu Yang;Fan Xia;Xianming Song;Zhe Gao;Yunbo Dong;Shuo Wang |
| 5 | 基于深度神经网络的托卡马克边缘局域模实时识别算法 | 专利 | 杨宗谕;夏凡;宋显明;高喆 |
| 6 | 基于深度神经网络的托卡马克等离子体大破裂预测算法 | 专利 | 杨宗谕;夏凡;宋显明;高喆 |
| 7 | HL-2A 中基于深度学习的 ELM 实时控制系统的研制 | 期刊论文 | 李宜轩;夏凡;杨宗谕;龚新文;陈程远;肖国梁;朱晓博 |
| 8 | A disruption predictor based on a 1.5-dimensional convolutional neural network in HL-2A | 期刊论文 | 杨宗谕;夏凡 |
| 9 | Real-time disruption prediction in the plasma control system of HL-2A based on deep learning | 期刊论文 | Zongyu Yang;Fan Xia;Xianming Song;Zhe Gao;Yixuan Li;Xinwen Gong;Yunbo Dong;Yipo Zhang;Chengyuan Chen;Cuiwen Luo;Bo Li;Xiaobo Zhu;Xiaoquan Ji;Yonggao Li;Liang Liu;Jinming Gao;Yuhang Liu |
| 10 | Disruption prediction and model analysis using LightGBM on J-TEXT and HL-2A | 期刊论文 | Zhong Y.;Zheng W.;Chen Z. Y.;Xia F.;Yu L. M.;Wu Q. Q.;Ai X. K.;Shen C. S.;Yang Z. Y.;Yan W.;Ding Y. H.;Liang Y. F.;Chen Z. P.;Tong R. H.;Bai W.;Fang J. G.;Li F. |
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