基于变分和深度学习的CT图像胰腺及其病灶检测和分割模型与算法研究
12001273
2020
A0606.人工智能中的数学理论与方法
贵鹿颖
青年科学基金项目
副教授
南京理工大学
24万元
目标检测与分割;快速算法与算法理论;深度学习;偏微分方程;变分
2021-01-01到2023-12-31
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| 序号 | 标题 | 类型 | 作者 |
|---|---|---|---|
| 1 | 基于级联末端引导机制的扩张胰管分割方法 | 专利 | 杨孝平;邹礼稳;蔡正华;仇毓东;贵鹿颖;毛谅 |
| 2 | Shape prior generation and geodesic active contour interactive iterating algorithm (SPACIAL): fully automatic segmentation for 3D lumen in intravascular optical coherence tomography images | 期刊论文 | Gui Luying;Ma Jun;Yang Xiaoping |
| 3 | CTG-Net: an efficient cascaded framework driven by terminal guidance mechanism for dilated pancreatic duct segmentation | 期刊论文 | Liwen Zou;Zhenghua Cai;Yudong Qiu;Luying Gui;Liang Mao;Xiaoping Yang |
| 4 | A Weakly Supervised Segmentation Network Embedding Cross-scale Attention Guidance and Noise-sensitive Constraint for Detecting Tertiary Lymphoid Structures of Pancreatic Tumors | 期刊论文 | Bingxue Wang;Liwen Zou;Jun Chen;Yingying Cao;Zhenghua Cai;Yudong Qiu;Liang Mao;Zhongqiu Wang;Jingya Chen;Luying Gui;Xiaoping Yang |
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