基于深度学习的高分辨率PolSAR图像城区地物分类研究
41601394
2016
D0113.遥感科学
王云艳
青年科学基金项目
副教授
湖北工业大学
19万元
特征提取;深度学习;高分辨率;PolSAR;城区目标分类
2017-01-01到2019-12-31
- 中英文摘要
- 结题摘要
- 结题报告
- 项目成果
- 项目参与人
查看更多信息请先登录或注册
查看更多信息请先登录或注册
查看更多信息请先登录或注册
| 序号 | 标题 | 类型 | 作者 |
|---|---|---|---|
| 1 | 一种基于迁移学习的图像分类方法和系统 | 专利 | 王云艳 |
| 2 | 改进型DeepLab的极化SAR果园分类 | 期刊论文 | 王云艳;罗冷坤;周志刚 |
| 3 | 基于反卷积高层特征的遥感地物图像分类 | 期刊论文 | 王云艳;罗冷坤;周志刚 |
| 4 | 基于Sobel算子滤波得图像增强算法 | 期刊论文 | 王云艳;周志刚;罗冷坤 |
| 5 | 基于全卷积神经网路的道路场景分割分法 | 专利 | 王云艳 |
| 6 | 基于流形学习的光学遥感图像分类 | 期刊论文 | 王云艳;罗冷坤;王重阳 |
| 7 | 结合KSW和FCNN的道路场景分割 | 期刊论文 | 王云艳;罗冷坤;周志刚 |
查看更多信息请先登录或注册
