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王保云
地区科学基金项目
项目编号:
61966040 【年份:2019】
项目名称:
基于深度迁移学习的遥感影像中泥石流孕灾沟谷识别-以云南省为例
资助金额:
39万
单位名称:
云南师范大学
学科分类:
F0604.机器感知与机器视觉
参与者:
云南师范大学
基于深度迁移学习的遥感影像中泥石流孕灾沟谷识别-以云南省为例
项目批准号:
61966040
批准年份:
2019
学科分类:
F0604.机器感知与机器视觉
项目负责人:
王保云
资助类别:
地区科学基金项目
负责人职称:
副教授
依托单位:
云南师范大学
资助金额:
39万元
关键词:
深度学习;迁移学习;泥石流;图像分类;遥感影像
起止时间:
2020-01-01到2023-12-31
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1
基于残差网络的泥石流孕灾沟谷快速识别
期刊论文
徐繁树;王保云
2
基于三维卷积与残差结构的沟谷泥石流危险度评价
期刊论文
徐繁树;王保云
3
云南省各州市泥石流灾害与水系分布的规律分析
期刊论文
孙显辰;王保云;彭娟;刘坤香;杨穗;金珠
4
基于原型网络对泥石流沟谷的分类预测——以怒江流域为例
期刊论文
韩俊;王保云;徐繁树;刘坤香
5
云南省泥石流灾害影响因子分析
期刊论文
孙显辰;王保云;刘坤香;彭娟;孔艳;张祝鸿
6
基于原型网络的云南怒江州泥石流灾害易发性评价与区划
期刊论文
韩俊;王保云
7
基于神经网络的泥石流沟谷易发性预测
期刊论文
袁若浩;王保云
8
Gully-type debris flow susceptibility assessment based on a multi-channel multi-scale residual network fusing multi-source data: a case study of Nujiang Prefecture
期刊论文
Cunxi Liu;Baoyun Wang
9
Gully Identification of Debris Flow Disaster Based on Knowledge Distillation
会议论文
Kunxiang Liu;Baoyun Wang
10
一种沟谷型潜在泥石流危险性评价方法:基于多源数据融合的卷积神经网络
期刊论文
徐繁树;王保云;韩俊
11
基于残差网络的怒江泥石流沟谷分类及其预测
期刊论文
刘存熙;王保云
12
Identification of debris flow disaster-pregnant valley based on Two-Channel Residual Network
会议论文
Yumeng Luo;Baoyun Wang
13
Debris flow susceptibility mapping in mountainous area based on multi-source data fusion and CNN model – taking Nujiang Prefecture, China as an example
期刊论文
Fanshu Xu;Baoyun Wang
14
基于自校正原型网络的泥石流灾害易发性评价——以怒江州为例
期刊论文
韩俊;王保云;徐繁树
15
基于双通道残差网络的泥石流沟谷孕灾风险预测
期刊论文
袁若浩;王保云
16
基于深度学习的泥石流灾害危险性评价
期刊论文
罗雨梦;王保云
17
结合笔画宽度变换与几何特征集的高分一号遥感图像河流提取
期刊论文
张祝鸿;王保云;孙玉梅;李才东;孙显辰;张玲莉
18
基于残差注意力机制的泥石流沟谷识别
期刊论文
刘坤香;王保云;徐繁树;韩俊
19
基于原型网络的泥石流沟谷图像预测
期刊论文
王旭;王保云;韩俊;徐繁树
20
基于结构相似区域搜索的TM影像细小河流提取方法
期刊论文
孙玉梅;王保云;张祝鸿;韩文科;孙显辰;张玲莉
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