【61806162】基于神经网络权值随机化的模型选择和学习算法的理论研究国家自然基金项目 - 国家自然科学基金查询网

基于神经网络权值随机化的模型选择和学习算法的理论研究

项目批准号： 61806162

批准年份： 2018

学科分类： F0601.人工智能基础

项目负责人：刘霞

资助类别：青年科学基金项目

负责人职称：讲师

依托单位：西安理工大学

资助金额： 23万元

关键词：正则化;神经网络;收敛性;机器学习;学习算法

起止时间： 2019-01-01到2021-12-31

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项目成果
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序号	标题	类型	作者
1	Construction of Deep ReLU Nets for Spatially Sparse Learning	期刊论文	Xia Liu; Di Wang and Shao-Bo Lin
2	Polarimetric SAR Image Semantic Segmentation with 3D Discrete Wavelet Transform and Markov Random Field	期刊论文	Haixia Bi;Lin Xu;Xiangyong Cao;Yong Xue and Zon
3	An Active Deep Learning Approach for minimally-Supervised PolS AR Image Classification	期刊论文	Haixia Bi;Feng Xu;Zhiqiang Wei;Yong Xue and Zo
4	PolSAR Image Classification Based on Robust Low-Rank Feature Extraction and Markov Random Field	期刊论文	Haixia Bi;Jing Yao;Zhiqiang Wei and Danfeng Hong
5	基于深度卷积神经网络的图上半监督极化SAR图像分类算法	期刊论文	魏志强;毕海霞;刘霞
6	Q-clean环的结构及其应用(英文)	期刊论文	孙晓青;刘霞;花秀娟
7	Learning sparse and smooth functions by deep Sigmoid nets	期刊论文	Xia Liu
8	Universal consistency of extreme learning machine	期刊论文	Xia Liu; Lin Xu
9	A fast feature selection algorithm by accelerating computation of fuzzy rough set-based information entropy	期刊论文	Xiao Zhang;Xia Liu;Yanyan Yang
10	Approximating smooth and spare functions by deep neural networks: optimal approximation rates and saturation	期刊论文	Xia Liu

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