多元时间序列数据挖掘中的特征表示和相似性度量方法研究

61300139
2013
F0607.知识表示与处理
李海林
青年科学基金项目
教授
华侨大学
23万元
数据挖掘;多元时间序列;特征表示;数据降维;相似性度量
2014-01-01到2016-12-31
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序号 标题 类型 作者
1 基于特征表示的金融多元时间序列数据分析 期刊论文 万校基|李海林|
2 Accurate and efficient classification based on common principal components analysis for multivariate time series 期刊论文 Li Hailin|
3 Accurate and fast dynamic time warping 会议论文 Li Hailin|Yang Libin|
4 基于时间序列数据挖掘的故障检测方法 期刊论文 李海林|郭崇慧|杨丽彬|
5 分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法 期刊论文 李海林|梁叶|
6 Distance measure with improved lower bound for multivariate time series 期刊论文 Li Hailin|
7 基于动态时间弯曲的股票时间序列联动性研究 期刊论文 李海林|梁叶|
8 Asynchronism-based principal component analysis for time series data mining 期刊论文 Li Hailin|
9 基于动态弯曲的时间序列异步相关性分析 期刊论文 李海林|
10 Dynamic time warping based on cubic spline interpolation for time series data mining 会议论文 Li Hailin|Wan XIaoji|Liang Ye|Gao Shile|
11 On-line and dynamic time warping for time series data mining 期刊论文 Li Hailin|
12 基于变量相关性的多元时间序列特征表示 期刊论文 李海林|
13 Extensions and relationships of some existing lower-bound functions for dynamic time warping 期刊论文 Li Hailin|Yang Libin|
14 基于特征矩阵的多元时间序列最小距离度量方法 期刊论文 李海林|郭韧|万校基|
15 Piecewise aggregate representations and lower-bound distance functions for multivariate time series 期刊论文 Li Hailin|
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