面向SAR图像变化检测的稀疏判别学习模型与方法研究
61901297
2019
F0113.信息获取与处理
王少娜
青年科学基金项目
讲师
天津工业大学
25万元
稀疏表示;SAR图像处理;变化检测;判别特征学习;相干斑噪声
2020-01-01到2022-12-31
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| 序号 | 标题 | 类型 | 作者 |
|---|---|---|---|
| 1 | SAR image change detection based on sparse representation and a capsule network | 期刊论文 | Shaona Wang;Yanan Wang;Yang Liu;Linlin Li |
| 2 | SAR Images Change Detection based on Sparse Coding and NMF | 会议论文 | Shaona Wang;Yang Liu;Yanan Wang;Linlin Li |
| 3 | 一种基于非负稀疏编码的SAR图像变化检测方法 | 专利 | 王少娜;王亚男 |
| 4 | 一种基于稀疏表示和胶囊网络的SAR图像变化检测方法 | 专利 | 王亚男;王少娜;刘阳;李林林 |
| 5 | Research on target detection and tracking method applied to intelligent monitoring system | 会议论文 | Shaona Wang;Yang Liu;Yanan Wang;Linlin Li |
| 6 | SAR图像变化检测综述 | 期刊论文 | 王少娜;刘阳;李林林;张正华;王迪 |
| 7 | 基于注意力机制的胶囊网络的SAR图像变化检测方法 | 专利 | 王少娜;王亚男;李林林;刘阳 |
| 8 | Sparse Weighting for Pyramid Pooling-Based SAR Image Target Recognition | 期刊论文 | Shaona Wang;Yang Liu;Lnlin Li |
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