【61073114】基于能量学习的特征选择方法及其应用研究国家自然基金项目

基于能量学习的特征选择方法及其应用研究

项目批准号： 61073114

批准年份： 2010

学科分类： F0605.模式识别与数据挖掘

项目负责人：李云

资助类别：面上项目

负责人职称：教授

依托单位：南京邮电大学

资助金额： 32万元

关键词：损失函数;能量学习;特征选择;集成学习;计算机取证

起止时间： 2011-01-01到2013-12-31

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序号	标题	类型	作者
1	Safety-aware semi-supervised classification	期刊论文	Yunyun Wang\|Songcan Chen\|
2	一种认知无线电频谱感知合作检测方法	专利	李云; 季薇; 芮小虎
3	基于隐私保护的分布式特征选择研究	期刊论文	万文强\|张伶卫\|
4	基于局部能量的集成特征选择研究	期刊论文	季薇\|李云\|
5	Differentially private feature selection under MapReduce framework	期刊论文	Kai Chen\|Wenqiang Wan\|Yun Li\|
6	基于可信概率的电子数据取证有效性模型	期刊论文	孙国梓\|耿伟明\|陈丹伟\|申涛\|
7	Ensemble feature weighting based on local learning and diversity	会议论文	Yun LI\|Suyan gao\|Songcan Chen\|
8	Integrating Feature Selection and Min-Max Modular SVM for Powerful Ensemble	会议论文	Li, Yun\|Feng, Li-Li\|
9	Energy-based feature ranking for assessing the dysphonia measurements in parkinson detection	期刊论文	Wei Ji\|Yun Li\|
10	Bisecting data partitioning methods for min-max modular support vector machine	会议论文	Xiaomin Xie\|Yun LI\|
11	Stable L2-regularized ensemble feature weighting	会议论文	Yun LI\|Shasha Huang\|Songcan Chen\|Jennie Si\|
12	基于簇内不平衡度量的粗糙k-means聚类算法	期刊论文	张腾飞\|陈龙\|李云\|
13	A knowledge granularity based heuristic algorithm for attribute reduction	会议论文	Dai Wenxin\|Zhang Tengfei\|Ma Fumin\|
14	浏览器历史痕迹提取技术	期刊论文	朱小龙\|孙国梓\|
15	基于随机子空间的最小最大模块化支持向量机的研究	期刊论文	余艺\|吴家皋\|李云\|
16	云计算环境下取证技术研究	期刊论文	丁秋峰\|孙国梓\|
17	一种基于镜像管理的电子证据系统	期刊论文	孙国梓\|王瑞\|薛磊\|朱小龙\|
18	Energy-based model for feature selection and its ensemble version	会议论文	Yun LI\|Suyan Gao\|
19	基于CP-ABE算法的云存储数据访问控制	期刊论文	孙国梓\|董宇\|李云\|
20	基于JPEG特性的图像被动取证技术现状分析	期刊论文	孙国梓\|刘力颖\|杨一涛\|
21	云计算平台上基于选择性集成的增量学习研究	期刊论文	李曼\|李云\|
22	基于云平台的代价敏感集成学习算法研究	期刊论文	张伶卫\|万文强\|
23	一种基于人脸图像的性别识别方法	专利	李云; 陈谦; 季薇
24	最小最大模块化网络中基于聚类的数据划分方法研究	期刊论文	解晓敏\|李云\|
25	基于进程行为的防沉迷模型	期刊论文	杨一涛\|陈骏\|蔡洁\|孙国梓\|
26	Safety-aware semi-supervised classification	期刊论文	Yunyun Wang\|Songcan Chen\|

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