面向大规模医学图像及诊断报告的跨模态检索关键技术研究
序号 | 标题 | 类型 | 作者 |
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1 | 基于胸部X 射线影像的常见疾病预测方法研究 | 期刊论文 | 王江峰;刘利军;黄青松;刘骊;付晓东 |
2 | 基于图卷积神经网络的胸部放射影像疾病分类方法 | 期刊论文 | 赵佳雷;黄青松;刘利军;黄冕 |
3 | 结合边缘轮廓和姿态特征的人体精确解析模型 | 期刊论文 | 甘霖;刘骊;刘利军;付晓东;黄青松 |
4 | 基于图像分割的肺结节CT图像哈希检索 | 期刊论文 | 杨承启;段彦隆;冯旭鹏;刘利军;黄青松 |
5 | 面向中文医疗问答网站的相似问题检索研究 | 期刊论文 | 王保成;刘利军;黄青松 |
6 | 基于改进YOLO算法的肺部CT图像中结节检测研究 | 期刊论文 | 王波;冯旭鹏;刘利军;黄青松 |
7 | 基于多模型融合方法的肺结节良恶性分类 | 期刊论文 | 郭峰;黄冕;刘利军;黄青松 |
8 | 基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法 | 期刊论文 | 尤诚诚;冯旭鹏;刘利军;黄青松 |
9 | 基于CNN多层面二阶特征融合的肺结节分类 | 期刊论文 | 李维;赵晓乐;段彦隆;刘利军;黄青松 |
10 | 基于特征选择与残差融合的肝肿瘤分割模型 | 期刊论文 | 乔伟晨;黄冕;刘利军;黄青松 |
11 | 基于改进UNet++的视网膜血管图像分割方法 | 专利 | 王江峰;刘利军;冯旭鹏;黄青松 |
12 | 一种基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法 | 专利 | 黄青松;殷宁波;尤诚诚;刘利军;冯旭鹏 |
13 | 一种基于多阶段最大化注意力的多项选择机器阅读理解的方法 | 专利 | 颜洪;黄青松;刘利军;冯旭鹏 |
14 | 一种基于骨科症状特征选取的文本处理方法 | 专利 | 黄青松;郭峰;余慧;刘利军;冯旭鹏 |
15 | 基于综合特征表示与改进宽深度模型的相似病例推荐方法 | 专利 | 黄青松;杨承启;王艺平;刘利军;冯旭鹏 |
16 | 一种深度强相关哈希学习的大规模图像检索方法 | 专利 | 黄青松;单文琦;刘利军;冯旭鹏 |
17 | Overcoming language priors with self-contrastive learning for visual question answering | 期刊论文 | Hong Yan;Lijun Liu;Xupeng Feng;Qingsong Huang |
18 | 基于LDA和卷积神经网络的半监督图像标注方法 | 期刊论文 | 王保成;刘利军;黄青松 |
19 | 面向肺结节多语义特征分类的不确定性多任务损失方法 | 期刊论文 | 张帅威;冯旭鹏;刘利军;黄青松 |
20 | Leveraging greater relations for improving multi-choice reading comprehension | 期刊论文 | Hong Yan;Lijun Liu;Xupeng Feng;Qingsong Huang |
21 | A new method for mining information of gut microbiome with probabilistic topic models | 期刊论文 | Xin Xiong;Minrui Li;Yuyan Ren;Xusheng Yao;Yuhui Du;Qingsong Huang;Xiangyang Kong;Jianfeng He |
22 | 基于卷积神经网络对肺结节的恶性程度进行分类的方法 | 专利 | 黄青松;段彦隆;赵晓乐;刘利军;冯旭鹏;傅铁威 |
23 | 基于多层聚焦Inception-V3卷积网络的细粒度图像分类 | 期刊论文 | 王波;黄冕;刘利军;黄青松;单文琦 |
24 | 一种基于词性增量迭代的在线医疗文本症状识别方法 | 专利 | 黄青松;尤诚诚;余慧;刘利军;冯旭鹏 |
25 | 基于实体关系标注策略的中医电子病历实体关系提取方法 | 专利 | 黄青松;陈尧文;谢先章;刘利军;冯旭鹏 |
26 | 面向大规模图像检索的深度强相关散列学习方法 | 期刊论文 | 贺周雨;冯旭鹏;刘利军;黄青松 |
27 | 基于SHN模型的商品图像检索方法 | 期刊论文 | 贺周雨;冯旭鹏;刘利军;黄青松 |
28 | An efficient architecture for medical high-resolution images transmission in mobile telemedicine systems | 期刊论文 | Lijun Liu;Lizhen Wang;Qingsong huang;Lihua Zhou;Xiaodong Fu;Li Liu |
29 | 基于多视图、多尺度、多任务肺结节分类方法 | 专利 | 黄青松;张帅威;刘利军;冯旭鹏 |