基于稀疏表示和深度学习方法实现新型时空编码MRI图像超分辨率重建

61601389
2016
F0125.医学信息检测与处理
曾坤
青年科学基金项目
教授
厦门大学
19万元
稀疏表示;磁共振图像;时空编码;深度学习;图像超分辨率重建
2017-01-01到2019-12-31
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重置
序号 标题 类型 作者
1 A Very Deep Densely Connected Network for Compressed Sensing MRI 期刊论文 Kun Zeng;Yu Yang;Guobao Xiao;Zhong Chen
2 基于深度学习的磁共振时空编码成像超分辨率重建 会议论文 曾坤;廖璞;张俊;马崚嶒;蔡聪波;陈忠
3 Single-image super-resolution via joint statistic models-guided deep auto-encoder network 期刊论文 Rong Chen;Yanyun Qu;Cuihua Li;Kun Zeng;Yuan Xie;Ce Li
4 Multi-Contrast Brain MRI Image Super-Resolution With Gradient-Guided Edge Enhancement 期刊论文 HONG ZHENG;KUN ZENG;DI GUO;JIAXI YING;YU YANG;XI PENG;FENG HUANG;ZHONG CHEN;XIAOBO QU
5 Persistent Memory Residual Network for Single Image Super Resolution 会议论文 Rong Chen;Yanyun Qu;Kun Zeng;Jinkang Guo;Cuihua Li;Yuan Xie
6 Referenceless distortion correction of gradient-echo echo-planar imaging under inhomogeneous magnetic fields based on a deep convolutional neural network 期刊论文 Pu Liao;Jun Zhang;Kun Zeng;Yonggui Yang;Shuhui Cai;Gang Guo;Congbo Cai
7 Simultaneous single- and multi-contrast super-resolution for brain MRI images based on a convolutional neural network 期刊论文 Kun Zeng;Hong Zheng;Congbo Cai;Yu Yang;Kaihua Zhang;Zhong Chen
8 Single Image Super-Resolution With Learning Iteratively Non-Linear Mapping Between Low- and High-Resolution Sparse Representations 会议论文 Kun Zeng;Hong Zheng;Yanyun Qu;Xiaobo Qu;Lijun Bao;Zhong Chen
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