信息论学习中的正则化及相关高维数据分析方法的数学理论

11471292
2014
A0602.信息技术与不确定性的数学理论与方法
向道红
面上项目
教授
浙江师范大学
80万元
最小化误差熵;学习理论;逼近误差;系数正则化算法;信息论学习
2015-01-01到2018-12-31
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序号 标题 类型 作者
1 Total stability of kernel methods 期刊论文 Andreas Christmann;Daohong Xiang;Ding-Xuan Zhou
2 Error Analysis on Hermite Learning with Gradient Data 期刊论文 Baihuai Sheng;Jianli Wang;Daohong Xiang
3 The performance of semi-supervised Laplacian regularized regression with the least square loss 期刊论文 Baohuai Sheng;Dao-Hong Xiang
4 Convergence of gradient descent for minimum error entropy principle in linear regression 期刊论文 Ting Hu;Qiang Wu;Dingxuan Zhou
5 Distributed semi-supervised learning with kernel ridge regression 期刊论文 Xiangyu Chang;Shaobo Lin;Dingxuan Zhou
6 Learning theory of distributed spectral algorithms 期刊论文 Zhengchu Guo;Shaobo Lin;Dingxuan Zhou
7 Thresholded spectral algorithms for sparse approximations 期刊论文 Zheng-Chu Guo;Dao-Hong Xiang;Xin Guo;Ding-Xuan Zhou
8 Convergence rate of semi-supervised gradient learning algorithms 期刊论文 Baohuai Sheng;Dao-Hong Xiang;Peixin Ye
9 Online regularized learning with pairwise loss functions 期刊论文 Zhengchu Guo;Yiming Ying;Dingxuan Zhou
10 Statistical consistency of coefficient-based conditional quantile regression 期刊论文 Jia Cai;Dao-Hong Xiang
11 The convergence rate of semi-supervised regression with quadratic loss 期刊论文 Baohuai Sheng;Hancan Zhu
12 On extension theorems and their connection to universal consistency in machine learning 期刊论文 Andreas Christmann;Florian Dumpert;Dao-Hong Xiang
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