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邓蕾
面上项目
项目编号:
51775065 【年份:2017】
项目名称:
协同深度学习的风电机组传动系统早期故障有效可靠预示方法研究
资助金额:
60万
单位名称:
重庆大学
学科分类:
E0503.机械动力学
参与者:
重庆大学
协同深度学习的风电机组传动系统早期故障有效可靠预示方法研究
项目批准号:
51775065
批准年份:
2017
学科分类:
E0503.机械动力学
项目负责人:
邓蕾
资助类别:
面上项目
负责人职称:
副教授
依托单位:
重庆大学
资助金额:
60万元
关键词:
演变趋势预测;异构数据融合;早期故障预示;协同深度学习;风电机组传动系统
起止时间:
2018-01-01到2021-12-31
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1
Multiple wavelet regularized deep residual networks for fault diagnosis
期刊论文
Zhao Minghang;Tang Baoping;Deng Lei;Pecht Michael
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迭代广义解调齿轮信号分离的变转速滚动轴承故障诊断
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Order spectrogram visualization for rolling bearing fault detection under speed variation conditions
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A fault diagnosis method for wind turbines gearbox based on adaptive loss weighted meta-ResNet under noisy labels
期刊论文
Zhang Kai;Tang Baoping;Deng Lei;Tan Qian;Yu Haoshuai
5
基于自编码器和门限循环单元神经网络的滚动轴承退化趋势预测
期刊论文
王鹏;邓蕾;汤宝平;韩延
6
基于强化胶囊网络的行星齿轮箱故障诊断方法
专利
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期刊论文
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余晓霞;汤宝平;魏静;邓蕾
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Fault Detection of Wind Turbines by Subspace Reconstruction-Based Robust Kernel Principal Component Analysis
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Fault Diagnosis of Wind Turbine Gearbox Using a Novel Method of Fast Deep Graph Convolutional Networks
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期刊论文
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23
Deep Residual Networks With Dynamically Weighted Wavelet Coefficients for Fault Diagnosis of Planetary Gearboxes
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24
基于动态加权密集连接卷积网络的变转速行星齿轮箱故障诊断
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25
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期刊论文
Li Biao;Tang Baoping;Deng Lei;Zhao Minghang
26
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期刊论文
Zhang Kai;Tang Baoping;Deng Lei;Liu Xiaoli
27
Multi-level wavelet packet fusion in dynamic ensemble convolutional neural network for fault diagnosis
期刊论文
Han Yan;Tang Baoping;Deng Lei
28
Deep balanced domain adaptation neural networks for fault diagnosis of planetary gearboxes with limited labeled data
期刊论文
Li Qikang;Tang Baoping;Deng Lei;Wu Yanling;Wang Yi
29
Multiple Wavelet Coefficients Fusion in Deep Residual Networks for Fault Diagnosis
期刊论文
Zhao Minghang;Kang Myeongsu;Tang Baoping;Pecht Michael
30
多共振分量融合CN N的行星齿轮箱故障诊断
期刊论文
汤宝平;熊学嫣;赵明航;谭骞
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