基于深度学习的钢铁企业蒸汽系统鲁棒预测方法
61603069
2016
F0302.控制系统与应用
王霖青
青年科学基金项目
讲师
大连理工大学
20万元
蒸汽系统预测;深度学习;数据驱动建模;鲁棒预测
2017-01-01到2019-12-31
- 中英文摘要
- 结题摘要
- 结题报告
- 项目成果
- 项目参与人
查看更多信息请先登录或注册
查看更多信息请先登录或注册
查看更多信息请先登录或注册
| 序号 | 标题 | 类型 | 作者 |
|---|---|---|---|
| 1 | 基于深度去噪核映射的长期预测模型 | 期刊论文 | 王强;吕政;王霖青;王伟 |
| 2 | Surrogate-Assisted Particle Swarm Optimization Algorithm With Pareto Active Learning for Expensive Multi-Objective Optimization | 期刊论文 | Zhiming Lv;Linqing Wang;Zhongyang Han;Jun Zhao;Wei Wang |
| 3 | 一种基于自适应代理模型的并行贝叶斯优化方法 | 期刊论文 | 吕志明;王霖青;赵珺;刘颖 |
| 4 | A Modified Data-Driven Regression Model for Power Flow Analysis | 会议论文 | Chun Qin;Linqing Wang;Zhongyang Han;Jun Zhao;Wei Wang |
| 5 | 一种基于多代理模型的混合整数规划优化方法 | 期刊论文 | 吕志明;王霖青;赵珺;王伟 |
查看更多信息请先登录或注册
