【61701337】高光谱图像非线性解混及鲁棒性算法研究国家自然基金项目 - 国家自然科学基金查询网

高光谱图像非线性解混及鲁棒性算法研究

项目批准号： 61701337

批准年份： 2017

学科分类： F0113.信息获取与处理

项目负责人：朱斐

资助类别：青年科学基金项目

负责人职称：副教授

依托单位：天津大学

资助金额： 26万元

关键词：解混;M-估计;核方法;相关熵;高光谱

起止时间： 2018-01-01到2020-12-31

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项目成果
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序号	标题	类型	作者
1	A Graph Regularized Multilinear Mixing Model for Nonlinear Hyperspectral Unmixing	期刊论文	Li Minglei;Zhu Fei;Guo Alan J. X.;Chen Jie
2	A Kernel-based Weight Decorrelation for Regularizing CNNs	期刊论文	Zhang Yanhong;Zhu Fei
3	A CNN-Based Spatial Feature Fusion Algorithm for Hyperspectral Imagery Classification	期刊论文	Guo Alan J X;Zhu Fei
4	Spectral-Spatial Feature Extraction and Classification by ANN Supervised With Center Loss in Hyperspectral Imagery	期刊论文	Guo Alan J X;Zhu Fei
5	Pixel-Wise Linear/Nonlinear Nonnegative Matrix Factorization for Unmixing of Hyperspectral Data	会议论文	Zhu Fei;Honeine Paul;Chen Jie
6	Classification of small-scale hyperspectral images with multi-source deep transfer learning	期刊论文	Zhao Xin;Liang Yi;Guo Alan J.X.;Zhu Fei
7	Improving Deep Hyperspectral Image Classification Performance with Spectral Unmixing	期刊论文	Guo Alan J.X.;Zhu Fei
8	A robust multilinear mixing model with L2,1 norm for unmixing hyperspectral images	会议论文	Li Minglei;Zhu Fei;Guo Alan J. X.
9	Hyperspectral Image Classification with Deep Metric Learning and Conditional Random Field	期刊论文	Liang Yi;Zhao Xin;Guo Alan J. X.;Zhu Fei

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