优化隐层拓扑结构与权值的回声状态网络在工业时序数据中的建模研究
61603343
2016
F0601.人工智能基础
王河山
青年科学基金项目
讲师
郑州大学
18万元
网络结构学习;反馈（递归）神经网络;多层次结构与深度学习网络
2017-01-01到2019-12-31
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| 序号 | 标题 | 类型 | 作者 |
|---|---|---|---|
| 1 | Parameters identification of photovoltaic models using an improved JAYA optimization algorithm | 期刊论文 | 于坤杰;梁静;B.Y. Qu;Xu Chen;王河山 |
| 2 | Multiple learning backtracking search algorithm for estimating parameters of photovoltaic models | 期刊论文 | 于坤杰;梁静;B.Y. Qu;程志平;王河山 |
| 3 | Optimizing the echo state network based on mutual information for modeling fed-batch bioprocesses | 期刊论文 | 王河山;倪春娟;颜学峰 |
| 4 | 基于互信息和Just-in-Time优化的回声状态网络 | 期刊论文 | 张衡;王河山 |
| 5 | Optimizing simple deterministically constructed cycle reservoir network with a Redundant Unit Pruning Auto-Encoder algorithm | 期刊论文 | 王河山;Q.M. Jonathan Wu;王杰;Wei Wu;于坤杰 |
| 6 | Optimizing Deep Belief Echo State Network with a Sensitivity Analysis Input Scaling Auto-Encoder algorithm | 期刊论文 | 王河山;Q.M. Jonathan Wu;辛建斌;王杰;张衡 |
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