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毛宁
青年科学基金项目
项目编号:
82001775 【年份:2020】
项目名称:
基于DCE-MRI影像组学和深度学习预测乳腺癌非前哨淋巴结转移的研究
资助金额:
24万
单位名称:
青岛大学
学科分类:
H2701.磁共振成像
参与者:
青岛大学
基于DCE-MRI影像组学和深度学习预测乳腺癌非前哨淋巴结转移的研究
项目批准号:
82001775
批准年份:
2020
学科分类:
H2701.磁共振成像
项目负责人:
毛宁
资助类别:
青年科学基金项目
负责人职称:
副主任医师
依托单位:
青岛大学
资助金额:
24万元
关键词:
影像组学;磁共振成像;深度学习;乳腺癌;非前哨淋巴结
起止时间:
2021-01-01到2023-12-31
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1
Intratumoral and peritumoral radiomics for preoperative prediction of neoadjuvant chemotherapy effect in breast cancer based on contrast-enhanced spectral mammography
期刊论文
Ning Mao;Yinghong Shi;Chun Lian;Zhongyi Wang;Kun Zhang;Haizhu Xie;Haicheng Zhang;Qianqian Chen;Guanxun Cheng;Cong Xu;Yi Dai
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乳腺磁共振图像自动分割方法、系统、电子设备及介质
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Mammography-based radiomics for predicting the risk of breast cancer recurrence: a multicenter study
期刊论文
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Application of Combined Convolution Neural Network and Graph Convolution Network for Predicting Axillary Lymph Node Metastasis in Breast Cancer Based on Dynamic Contrast-enhanced MRI: A Multicenter Study
会议论文
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Intratumoral and peritumoral radiomics for preoperatively predicting the axillary Non-sentinel lymph node metastasis in breast cancer on the basis of Contrast-Enhanced mammography: A multicenter study
期刊论文
Fan Lin;Qin Li;Zhongyi Wang;Yinghong Shi;Heng Ma;Haicheng Zhang;Kun Zhang;Ping Yang;Ran Zhang;Shaofeng Duan;Yajia Gu;Ning Mao;Haizhu Xie
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基于DCR-MRI影像组学预测乳腺癌患者新辅助化疗后腋窝淋巴结状态
会议论文
董春桐;毛宁;谢海柱;王培源
8
基于CESM病变内部与周围区域影像组学及临床因素预测BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的研究
会议论文
张诗杰;张海程;毛宁
9
Radiomic analysis on magnetic resonance diffusion weighted image in distinguishing triple-negative breast cancer from other subtypes: a feasibility study
期刊论文
Qinglin Wang;Ning Mao;Meijie Liu;Yinghong Shi;Heng Ma;Jianjun Dong;Xuexi Zhang;Shaofeng Duan;Bin Wang;Haizhu Xie
10
基于CEM瘤内及瘤周影像组学预测乳腺癌HER2状态
会议论文
张诗杰;毛宁;谢海柱;张海程
11
基于深度学习的全自动化管道系统在CEM图像病灶分割和分类中的研究
会议论文
郑甜甜;张海程;林凡;毛宁
12
基于多任务深度学习的全过程系统可自动诊断乳腺病变和预测腋窝淋巴结转移:多中心研究
会议论文
周恒;华臻;张海程;毛宁
13
基于注意力机制的深度学习在DCE-MRI中术前预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的研究
会议论文
高婧;毛宁;张海程;谢海柱
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影像组学及深度学习在预测乳腺癌新辅助化疗疗效中的研究进展
期刊论文
董春桐;毛宁;谢海柱;王培源
15
基于对比增强能谱X线摄影影像组学模型预测三阴性乳腺癌的价值
期刊论文
黄程;毛宁;李天平;张涵;张永霞;谢海柱
16
The predictive value of a fully automated integrated deep learning system based on multi-regional DCE-MRI images in predicting axillary lymph node response after neoadjuvant chemotherapy for breast cancer
会议论文
李子胤;周恒;毛宁
17
基于瘤内及瘤周的CEM影像组学术前预测乳腺癌腋窝非前哨淋巴结转移
会议论文
林凡;毛宁;谢海柱
18
Radiomics of contrast-enhanced spectral mammography for prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer
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Kun Zhang;Jun Lin;Fan Lin;Zhongyi Wang;Haicheng Zhang;Shijie Zhang;Ning Mao;Guangdong Qiao
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