【61605173】基于LIBS的土壤-农作物重金属快速检测与迁移机理研究国家自然基金项目 - 国家自然科学基金查询网

基于LIBS的土壤-农作物重金属快速检测与迁移机理研究

项目批准号： 61605173

批准年份： 2016

学科分类： F0507.光谱信息学

项目负责人：赵芸

资助类别：青年科学基金项目

负责人职称：副教授

依托单位：浙江科技学院

资助金额： 21万元

关键词：土壤-农作物;逆境监测;重金属元素迁移与累积;激光诱导击穿光谱;计算智能

起止时间： 2017-01-01到2019-12-31

中英文摘要
结题摘要
结题报告
项目成果
项目参与人

查看更多信息请先登录或注册

查看更多信息请先登录或注册

查看更多信息请先登录或注册

序号	标题	类型	作者
1	高光谱图像压缩方法及应用	专利	赵芸;徐兴
2	一种图像分割方法	专利	赵芸;徐兴
3	基于深度神经网络的土壤重金属含量检测模型的建立方法	专利	赵芸
4	A NOVEL RAISIN SEGMENTATION ALGORITHM BASED ON DEEP LEARNING AND MORPHOLOGICAL ANALYSIS	期刊论文	赵芸
5	基于产品生命周期时间维的冷链工位碳足迹模型与计算	期刊论文	徐兴;赵芸
6	基于深度置信网络的土壤重金属含量检测模型的建立方法	专利	赵芸
7	Detection and imaging of lipids of Scenedesmus obliquus based on confocal Raman microspectroscopy	期刊论文	邵咏妮
8	Moisture Inflfluence Reducing Method for Heavy Metals Detection in Plant Materials Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy: A Case Study for Chromium Content Detection in Rice Leaves	期刊论文	彭继宇;赵芸
9	Demand Forecasting of Transportation Service Network of Food Cold Chain based on a Combined Model of Trend Double Exponential Smoothing and Improved Grey Methods	期刊论文	徐兴;赵芸
10	Deep Learning Associated with Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) for the Prediction of Lead in Soil	期刊论文	Zhao Yun
11	一种鉴别油菜菌核病和灰霉病早期病斑的方法	专利	赵芸;徐兴

查看更多信息请先登录或注册

相关项目

趋势报告

经验分享

年份:

项目负责人:

单位名称:

由于2020年国自然政策发生变化，若您身边有2020年获得过国自然的请提交一下