【61503233】基于神经网络的无约束0-1二次规划全局最优算法研究国家自然基金项目 - 国家自然科学基金查询网

基于神经网络的无约束0-1二次规划全局最优算法研究

项目批准号： 61503233

批准年份： 2015

学科分类： F0601.人工智能基础

项目负责人：顾申申

资助类别：青年科学基金项目

负责人职称：副教授

依托单位：上海大学

资助金额： 21万元

关键词：全局最优算法;神经网络;0-1二次规划;优化

起止时间： 2016-01-01到2018-12-31

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项目成果
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序号	标题	类型	作者
1	The Implementation of a Pointer Network Model for Traveling Salesman Problem on a Xilinx PYNQ Board	会议论文	Shenshen Gu;Tao Hao;Shaofu Yang
2	A Neural Network Based Global Optimal Algorithm for Unconstrained Binary Quadratic Programming Problem	会议论文	Shenshen Gu;Xinyi Chen
3	A Pointer Network Based Deep Learning Algorithm for 0-1 Knapsack Problem	会议论文	Shenshen Gu;Tao Hao
4	FPGA implementation of the projection based recurrent neural network approach to compute the distance between a point and an ellipsoid	会议论文	Shenshen Gu;Xiaowen Wang
5	Polynomial time solvable algorithms to a class of unconstrained and linearly constrained binary quadratic programming problems	期刊论文	Shenshen Gu;Rui Cui;JiaoPeng
6	A Projection Based Recurrent Neural Network Approach to Compute the Distance Between a Point and an Ellipsoid with Box Constraint	会议论文	Shenshen Gu;Jiao Peng;Jiarui Zhang
7	FPGA implementation of K-Winners-Take-All neural network based on linear programming formulation	会议论文	Shenshen Gu;Jiarui Zhang
8	FPGA implementation of the L smallest k-subsets sum problem based on the finite-time convergent recurrent neural network	会议论文	Shenshen Gu;Xiaowen Wang

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