面向多种癌症多尺度组学数据融合的结构稀疏化方法研究
61802157
2018
F0213.生物信息计算与数字健康
闵文文
青年科学基金项目
副教授
江西科技师范大学
23万元
生物信息学;多组学数据融合;生物分子网络;结构稀疏化方法;计算癌症基因组学
2019-01-01到2021-12-31
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| 序号 | 标题 | 类型 | 作者 |
|---|---|---|---|
| 1 | Network-based cancer genomic data integration for pattern discovery | 期刊论文 | Zhu Fangfang;Li Jiang;Liu Juan;Min Wenwen |
| 2 | Group-Sparse SVD Models via L-1- and L-0-norm Penalties and their Applications in Biological Data | 期刊论文 | Min Wenwen;Liu Juan;Zhang Shihua |
| 3 | A Novel Sparse Graph-Regularized Singular Value Decomposition Model and Its Application to Genomic Data Analysis | 期刊论文 | Min Wenwen;Wan Xiang;Chang Tsung-Hui;Zhang Shihua |
| 4 | Gene Functional Module Discovery via Integrating Gene Expression and PPI Network Data | 会议论文 | Fangfang Zhu;Juan Liu;Wenwen Min |
| 5 | A combined finite element method for parabolic equations posted in domains with rough boundaries | 期刊论文 | Xu Shipeng;Cai Xujun |
| 6 | TSCCA: A tensor sparse CCA method for detecting microRNA-gene patterns from multiple cancers | 期刊论文 | Min Wenwen;Chang Tsung-Hui;Zhang Shihua;Wan Xiang |
| 7 | A posteriori error estimates for weak Galerkin methods for second order elliptic problems on polygonal meshes | 期刊论文 | Xu Shipeng |
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