面向多目标回归的演化超网络集成方法研究
61806033
2018
F0603.机器学习
孙开伟
青年科学基金项目
副教授
重庆邮电大学
25万元
多标记学习;多目标回归;集成学习;演化超网络
2019-01-01到2021-12-31
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| 序号 | 标题 | 类型 | 作者 |
|---|---|---|---|
| 1 | Learning local instance correlations for multi-target regression | 期刊论文 | Kaiwei Sun;Mingxin Deng;Jin Wang;Xin Deng |
| 2 | 基于多域特征与随机子空间集成的脑电分类 | 期刊论文 | 邓欣;龙灿;米建勋;张博宪;孙开伟;王进 |
| 3 | 结合目标特定特征和目标相关性的多目标回归 | 期刊论文 | 王进;高选人;张睿;孙开伟;邓欣 |
| 4 | 基于上下文情景结构的图像语义分割 | 期刊论文 | 陈乔松;陶亚;申发海;弓攀豪;孙开伟;王进;邓欣 |
| 5 | 特征增强U形网络的图像语义分割 | 期刊论文 | 陈乔松;段博邻;官暘珺;范金松;邓欣;王进 |
| 6 | 基于迁移权重的条件对抗领域适应 | 期刊论文 | 王进;王科;闵子剑;孙开伟;邓欣 |
| 7 | PP-PLL: Probability Propagation for Partial Label Learning | 会议论文 | Kaiwei Sun;Zijian Min;Jin Wang |
| 8 | 基于梯度提升的多标签分类器链方法 | 期刊论文 | 王进;陈瑀;孙开伟 |
| 9 | Multi-target regression via target specific features | 期刊论文 | Jin Wang;Zhiliang Chen;Kaiwei Sun;Hang Li;Xin Deng |
| 10 | 基于聚类提升树的多标签学习 | 期刊论文 | 王进;余薇;孙开伟;邓欣 |
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