适合星上图像处理的深度卷积网络轻量化方法
61872017
2018
F0204.计算机系统结构与硬件技术
姜宏旭
面上项目
研究员
北京航空航天大学
16万元
实时嵌入式系统;卷积神经网络;深度学习;星上图像处理
2019-01-01到2019-12-31
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| 序号 | 标题 | 类型 | 作者 |
|---|---|---|---|
| 1 | 一种基于嵌入式GPU和卷积计算的图像处理方法和装置 | 专利 | 姜宏旭;王玺坤 |
| 2 | 基于迁移学习的深度残差卷积神经网络的自适应压缩方法 | 专利 | 姜宏旭;李浩 |
| 3 | 一种基于FPGA的红外遥感图像实时目标检测方法 | 专利 | 姜宏旭;缪锐 |
| 4 | 基于改进型YOLO算法的遥感图像舰船检测 | 期刊论文 | 王玺坤;姜宏旭;林珂玉 |
| 5 | 一种基于模长聚类的深度卷积神经网络模型自适应量化方法 | 专利 | 姜宏旭;李晓宾;李浩 |
| 6 | A resource-efficient parallel architecture for infrared image stripe noise removal based on the most stable window | 期刊论文 | Jiang Hongxu;Miao Rui;Chen Jiao;Zhang Cunguang;Hu Xiaofei;Ouyang Jia;Lin Yuanze;Lu Jinyuan |
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