具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning (脉冲-迁移学习)方法研究

61806040
2018
F0601.人工智能基础
解修蕊
青年科学基金项目
副研究员
电子科技大学
20万元
脉冲神经网络;深度学习;迁移学习;机器学习
2019-01-01到2021-12-31
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序号 标题 类型 作者
1 一种动态领域自适应方法、设备及计算机可读存储介质 专利 刘贵松;解修蕊;杨泽衡;张绍楷;占求港
2 Insulator Recognition and Fault Detection Using Deep Learning Approach 期刊论文 Eldad Antwi-Bekoe;Qiugang Zhan;Xiurui Xie;Guisong Liu
3 一种基于脉冲迁移学习的办公设备识别方法 专利 解修蕊;刘贵松;占求港;黄鹂;谢卓凯;邓文杰
4 First Error-Based Supervised Learning Algorithm for Spiking Neural Networks 期刊论文 Luo Xiaoling;Qu Hong;Zhang Yun;Chen Yi
5 一种基于脉冲主动学习的机打发票字符识别方法 专利 解修蕊;刘贵松;于蓓;黄鹂;丁浩伦;占求港
6 基于脉冲神经网络的端到端功能性脉冲模型的实现方法 专利 刘贵松;解修蕊;张鸿杰;蔡庆;陈述;肖涛
7 The maximum points-based supervised learning rule for spiking neural networks 期刊论文 Xie Xiurui;Liu Guisong;Cai Qing;Qu Hong;Zhang Malu
8 A neural-network-based framework for cigarette laser code identification 期刊论文 Zeheng Yang;Xiurui Xie;Qiugang Zhan;Guisong Liu;Qing Cai;Xu Zheng
9 一种基于深度卷积预测与插值的分辨率提升方法及系统 专利 刘贵松;杨鹏程;解修蕊;陈述
10 Federal SNN Distillation: A Low-Communication-Cost Federated Learning Framework for Spiking Neural Networks 会议论文 Liu Zhetong;Zhan Qiugang;Xie Xiurui;Wang bingchao;Liu guisong
11 An end-to-end functional spiking model for sequential feature learning 期刊论文 Xiurui Xie;Guisong Liu;Qing Cai;Guolin Sun;Malu Zhang;Hong Qu
12 MPD-AL: An Efficient Membrane Potential Driven Aggregate-Label Learning Algorithm for Spiking Neurons 会议论文 Zhang Malu;Wu Jibin;Chua Yansong;Luo Xiaoling;Pan Zihan;Liu Dan;Li Haizhou
13 Effective transfer learning algorithm in spiking neural networks 期刊论文 Qiugang Zhan;Guisong Liu;Xiurui Xie;Guolin Sun;Huajin Tang
14 Supervised learning in spiking neural networks with synaptic delay-weight plasticity 期刊论文 Zhang Malu;Wu Jibin;Belatreche Ammar;Pan Zihan;Xie Xiurui;Chua Yansong;Li Guoqi;Qu Hong;Li Haizhou
15 Efficient dynamic domain adaptation on deep CNN 期刊论文 Zeheng Yang;Guisong Liu;Xiurui Xie;Qing Cai
16 一种基于主动对比学习的行人重识别实现方法 专利 刘贵松;解修蕊;郑余;黄鹂;杨新;蒋太翔
17 Multi-source sequential knowledge regression by using transfer RNN units 期刊论文 Xie Xiurui;Liu Guisong;Cai Qing;Wei Pengfei;Qu Hong
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