软件定义硬件中数据密集型应用的高性能映射技术研究

61804017
2018
F0402.集成电路设计
刘大江
青年科学基金项目
副教授
重庆大学
27万元
深度强化学习;数据密集型应用;可重构计算;内存划分;软件定义硬件
2019-01-01到2021-12-31
  • 中英文摘要
  • 结题摘要
  • 结题报告
  • 项目成果
  • 项目参与人
查看更多信息请先登录或注册
查看更多信息请先登录或注册
查看更多信息请先登录或注册
重置
序号 标题 类型 作者
1 一种卷积神经网络动态推理加速方法及装置 专利 刘大江;张宇
2 在粗粒度可重构阵列上加速非完美嵌套循环的方法及装置 专利 刘大江;刘婷
3 一种面向数据密集型应用的动态可重构处理器 专利 刘大江;朱蓉
4 RF-CGRA: A Routing-Friendly CGRA with Hierarchical Register Chains 会议论文 Rong Zhu;Bo Wang;Dajiang Liu
5 Data-Flow Graph Mapping Optimization for CGRA With Deep Reinforcement Learning 期刊论文 Dajiang Liu;Shouyi Yin;Guojie Luo;Jiaxing Shang;Leibo Liu;Shaojun Wei;Yong Feng;Shangbo Zhou
6 一种面向粗粒度可重构阵列上的路由增强调方法及装置 专利 刘大江;母松
7 Towards Energy-Efficient CGRAs via Stochastic Computing 会议论文 Bo Wang;Rong Zhu;Jiaxing Shang;Dajiang Liu
8 Dynamic Convolution Pruning Using Pooling Characteristic in Convolution Neural Networks 会议论文 Yu Zhang;Dajiang Liu;YongKang Xing
9 Polyhedral-based Pipelining of Imperfectly-Nested Loop for CGRAs 会议论文 Dajiang Liu;Ting Liu;Xingyu Mo;Jiaxing Shang;Jiang Zhong;Shouyi Yin
查看更多信息请先登录或注册