【61906200】针对大规模机器学习问题的一阶非凸与随机优化算法理论与应用研究国家自然基金项目 - 国家自然科学基金查询网

针对大规模机器学习问题的一阶非凸与随机优化算法理论与应用研究

项目批准号： 61906200

批准年份： 2019

学科分类： F0603.机器学习

项目负责人：孙涛

资助类别：青年科学基金项目

负责人职称：副研究员

依托单位：中国人民解放军国防科技大学

资助金额： 25万元

关键词：非凸优化; 复杂度分析; 随机优化;梯度优化

起止时间： 2020-01-01到2022-12-31

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项目成果
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序号	标题	类型	作者
1	Gradient Descent Learning With Floats	期刊论文	Sun Tao;Tang Ke;Li Dongsheng
2	Decentralized Federated Averaging	期刊论文	Tao Sun;Dongsheng Li;Bao Wang
3	Capri: Consensus Accelerated Proximal Reweighted Iteration for A Class of Nonconvex Minimizations	期刊论文	Sun Tao;Li Dongsheng
4	Stability and Generalization for Decentralized Stochastic Gradient Descent	会议论文	Sun Tao;Li Dongsheng;Wang Bao
5	Sign Stochastic Gradient Descents without bounded gradient assumption for the finite sum minimization	期刊论文	Tao Sun;Dongsheng Li
6	Nonergodic Complexity of Proximal Inertial Gradient Descents	期刊论文	Sun Tao;Qiao Linbo;Li Dongsheng
7	Adaptive temporal difference learning with linear function approximation	期刊论文	Tao Sun;Han shen;Tianyi Chen;Dongsheng Li
8	Adaptive Random Walk Gradient Descent for Decentralized Optimization	会议论文	Tao Sun;Dongsheng Li;Bao Wang
9	Novel Convergence Results of Adaptive Stochastic Gradient Descents	期刊论文	Sun Tao;Qiao Linbo;Liao Qing;Li Dongsheng
10	General Nonconvex Total Variation and Low-Rank Regularizations: Model, Algorithm and Applications	期刊论文	Tao Sun;Dongsheng Li
11	Finite-Time Analysis of Adaptive Temporal Difference Learning with Deep Neural Networks	会议论文	Tao Sun;Dongsheng Li;Bao Wang

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